Vous aimez travailler en équipe, vous valorisez l’humain et vous êtes fortement motivé.e pour rejoindre une entreprise innovante et dynamique où vous pourrez proposer vos idées et les mettre en pratique : nous souhaitons vous rencontrer ! 🙂 Nous recherchons un.e (Senior) Machine Learning Engineer pour rejoindre notre équipe Data Science centrale et nous aider à soutenir la croissance du Bon Coin en fournissant des solutions ML à ses différentes équipes et aider ainsi nos millions d’utilisateurs. En tant que ML Engineer, vous utiliserez la quantité de données dont nous disposons pour résoudre des problématiques métier variées (segmentation, optimisation publicitaire, prévision, fraud…) et aura la charge de l’ensemble du cycle de vie du produit ML (préparation de données, entrainement, déploiement, monitoring, serving..). Notre équipe est composée de 7 autres Data Scientists / Machine Learning Engineers expérimentés (5 ans +) et pilotée par une Product Owner et une Engineering Manager. Cette équipe vous accompagnera sur la stack technique data, les projets que nous réalisons et saura vous faire progresser rapidement. L’équipe Data Science centrale est située au sein de la Tribe Data Tools and Services. Elle est constituée d’équipes de data analysts, products analysts et data engineers ; la synergie existante avec l’équipe Data Platform nous permet de bénéficier au quotidien de leur expertise dans les pratiques de développement et les mises en production à l’échelle. Pourquoi nous rejoindre ?Utiliser un environnement tech de pointe – MLFlow, Kubeflow, JupyterHub, Spark, AWS (S3, Redshift, Athena), FastAPI, Kubernetes, accompagnés d’un feature store et d’un data catalog internesUtiliser des techniques et frameworks data science avancés (Scikit, Tensorflow, Keras..)Avoir de l’impact en développant des produits ML (asynchrone et temps réel) qui seront servis à nos millions d’utilisateursExplorer une énorme quantité de données. La data chez leboncoin, c’est :Des centaines de milliers d’annonces déposées chaque jourPlus d’un pétaoctet de données à valoriser..Rejoindre une forte communauté Data et plus particulièrement la Guilde Data Science où vous aurez l’opportunité d’échanger avec vos pairs des autres tribes !Participer à des conférences Machine Learning / Tech.Le cadre de travail : entreprise labellisée Great Place To Work, poste basé à Paris 10ème Votre mission :Recueillir, analyser et comprendre les besoins métiers que nous confient les équipes produits et transverses (service client, fraude, finance)Participer au cadrage avec les équipes métiers et vulgariser les études de faisabilité technique avant le démarrage du projet.Développer des modèles prédictifs et scalables répondant à ces besoins.Déployer ces modèles sur notre environnement de production pour qu’ils soient servis à nos millions d’utilisateurs.Définir des mesures pour suivre la performance de nos modèles, monitorer en continu leur qualité et assurer le suivi avec les équipes métiers.Gérer vos modèles et les services de bout en bout de la chaîne de production en suivant les bonnes pratiques du développement appliqué au Machine Learning.Faire des présentations aux équipes métiers et participer aux démos.Écrire les tests nécessaires et la documentation relative à ces algorithmes.Review le code développé par les autres membres de l’équipe et fournir des feedbacks pour aider à l’adoption des bonnes pratiques (ex: code guidelines, efficacité, testabilité, précision..) Mais aussi :Réaliser de la veille pour améliorer nos connaissances et notre outillage sur le machine learning (en particuliers ceux liés à nos besoins métiers) et les partager à votre équipe et aux autres membres de la guilde.Assurer l’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de la data.Être un ambassadeur des bonnes pratiques: écrire du code fonctionnel et optimisé, faire des recherches sur les pratiques de pointe, les implémenter, partager et aider les autres membres de l’équipe / de la guilde à faire de même et contribuer à la documentation existante.Participer à l’enrichissement de la plateforme ML pour développer, tester et industrialiser les modèles, développement d’outils et de librairies en Python.Participer à des design reviews pour décider des meilleurs choix technologiques.A travers ces actions, vous serez un élément moteur de la culture data chez leboncoin !