Au sein d’une équipe multidisciplinaire, composée de développeurs Backend, Web, UX Designer et Product Owner, sous la responsabilité d’un Engineering Manager et en collaboration directe avec le Product Owner, vous participerez à l’intégralité du processus de développement des features en intervenant sur la partie Data Engineer.En tant que Data Engineer, vous contribuerez en particulier à :Développer de nouveaux flux de données dans les parcours de parrainage et de fidélisation Leboncoin.Développer des applicatifs complexes assurant une circulation optimale des données, et assurer leur fiabilité : API d’exposition de données, applications de streaming, industrialisation de modèles de machine learningOptimiser notre architecture et notre environnement AWS : stockage, sécurité, automatisation, scalabilitéAssurer la sécurité des données de nos utilisateurs sur la data platform, dans le respect de la réglementation en vigueur (GDPR, e-privacy)Participer activement à la veille technologique et à l’effort de R&DGarantir le bon fonctionnement, la disponibilité, l’évolution et la performance des outils Data Responsabilités :En tant qu’ingénieur, vous participerez au développement, l’évolution et la maintenance de logiciels permettant de servir au mieux nos utilisateurs et à leur offrir la meilleurs expérience d’utilisation possible tout en aidant à atteindre les objectifs de l’équipe et de leboncoin :Produire des architectures logicielles alignées avec les besoins fonctionnels et non fonctionnels du produit et s’intégrant dans l’écosystème de leboncoinAppliquer les pratiques logicielles de qualité (software craftsmanship) et accompagner les membres de l’équipe sur l’apprentissage et la mise en place de ces pratiquesDévelopper de nouvelles features répondant aux bonnes pratiques de qualité, performance et scalabilitéParticiper à l’amélioration des environnements et des méthodes de développement, de tests (unitaires et d’intégration) et de déploiement (code reviews, CI/CD…) avec une approche DevOps.Faire de la veille technologique et prendre l’initiative pour améliorer le produit. La stack :Développement sous Ubuntu en Java, Python et SQL avec IntelliJ, Gradle, Travis, Docker, Github, Ansible, Terraform, Concourse, HelmDans un environnement à la pointe des technologies actuelles : Airflow, Spark, Elasticsearch, Kafka / Kafka Stream / Kafka Connect, AWS (S3, Redshift, Athena, Glue, DynamoDB), Kubernetes, Jupyter, MLFlow, Hudi
