Le contexte :Vous êtes rattaché.e à l’équipe data engineering, composée de data engineers et de SRE. Cette équipe vous accompagne sur la stack technique data, vous permet d’échanger sur des sujets transverses et de participer aux rituels data engineering (guilde, rétro…). Cette équipe appartient à la tribe “Data Tools & Services“, qui regroupe les services data centrauxDéveloppement sous Ubuntu en Java, Python et SQL avec IntelliJ, Gradle, Travis, Docker, Github, Ansible, Terraform, Concourse, HelmDans un environnement à la pointe des technologies actuelles : Airflow, Spark, Elasticsearch, Kafka / Kafka Stream / Kafka Connect, AWS (S3, Redshift, Athena, Glue, DynamoDB), Kubernetes, Jupyter, MLFlow, HudiCe que vous ferez :Développer des applicatifs complexes assurant une circulation optimale des données, et assurer leur fiabilité : API d’exposition de données, applications de streaming, industrialisation de modèles de machine learningOptimiser notre architecture et notre environnement AWS : stockage, sécurité, automatisation, scalabilitéAssurer la sécurité des données de nos utilisateurs sur la data platform, dans le respect de la réglementation en vigueur (GDPR, e-privacy)Participer activement à la veille technologique et à l’effort de R&DGarantir le bon fonctionnement, la disponibilité, l’évolution et la performance des outilsAssurer l’interface avec les équipes techniques du produit